Рослинники потребують доступної та ефективної інформації про стан посівів для здійснення управління посівами. Метою роботи є розробка методу ідентифікації рослин на мультиспектральних знімках високої роздільної здатності для культур суцільного посіву на прикладі озимої пшениці. Дослідження проводяться в зоні Лівобережного Лісостепу, на промислових посівах озимої пшениці сорту Мулан. На момент проведення дистанційного моніторингу за допомогою БПЛА (2019.03.17) рослини перебували у фазі кущіння. Моніторинг з висоти 100 метрів проводиться за допомогою спектральної системи Slantrange 3p, встановленої на БПЛА DJI Matrice 600. Повноекранна копія вікна знімка робиться для вилучення еталонних графічних даних з програми SlantView. Статистичну обробку графічних даних результатів спектрального моніторингу виконано в програмі MathCad. Відзначено, що достовірне визначення спектрального портрета ґрунту для його піксельної фільтрації за багатоспектральними знімками є складним завданням, оскільки його колір суттєво залежить від стану зволоження і може відрізнятися на відкритих і затінених ділянках. Принципово новим способом фільтрації випадкових включень є використання спектрального портрета рослин на основі співвідношення інтенсивностей їхніх компонентів. Перспективним параметром для оцінки стану посівів є оцінка площі їх горизонтальної поверхні, яка може бути визначена шляхом попіксельного аналізу зображення. Запропоновано варіант фільтрації, який потребує налагодження. У подальших дослідженнях доцільно розглянути питання методичного забезпечення оцінювання якості фільтрації даних спектрального моніторингу насаджень
Косокутний радар, ідентифікація сільськогосподарських культур, фільтрація